Η Amazon ετοιμάζεται να ξεκινήσει το τελευταίο τσιπ της τεχνητής νοημοσύνης (AI), καθώς ο μεγάλος όμιλος τεχνολογίας επιδιώκει να αποκομίσει αποδόσεις από τα δισεκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις ημιαγωγών και να μειώσει την εξάρτησή της από τον ηγέτη της αγοράς Nvidia.
Τα στελέχη του τμήματος cloud computing της Amazon επενδύουν σε μεγάλο βαθμό σε προσαρμοσμένες μάρκες, ελπίζοντας να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα των δεκάδων κέντρων δεδομένων και τελικά να μειώσουν το κόστος για τον εαυτό του και τους πελάτες της Amazon AWS.
Το έργο αυτό καθοδηγείται από την Annapurna Labs, μια εκκίνηση τσιπ με έδρα το Austin, το οποίο η Amazon απέκτησε για 350 εκατομμύρια δολάρια στις αρχές του 2015. Τα τελευταία επιτεύγματα της Annapurna αναμένεται να παρουσιαστούν τον Δεκέμβριο, όταν η Amazon θα ανακοινώσει την ευρεία διαθεσιμότητα του "Trainium 2",είναι μέρος μιας σειράς AI Chip που έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύσει τα μεγαλύτερα μοντέλα.
Το Trainium 2 βρίσκεται ήδη σε δοκιμές από τον Anthropic (ανταγωνιστής της OpenAI, ο οποίος έχει λάβει 4 δισεκατομμύρια δολάρια στη στήριξη από το Amazon), καθώς και το VNET, το Deutsche Telekom, το Ricoh Japan και το Stchammark.
Η Amazon AWS και η Annapurna στοχεύουν να ανταγωνιστούν την Nvidia, η οποία έχει γίνει μια από τις πιο πολύτιμες εταιρείες του κόσμου λόγω της κυρίαρχης θέσης της στην αγορά τσιπ AI.
Ελπίζουμε να είμαστε το καλύτερο μέρος για να τρέξουμε τα τσιπ της Nvidia ", δήλωσε ο Dave Brown, αντιπρόεδρος των υπηρεσιών υπολογιστών και δικτύων στο Amazon AWS.Άλλα επαγγελματικά chip AI "Inferentia" έχουν μειώσει το λειτουργικό κόστος κατά 40% και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απόκτηση γενετικών μοντέλων AI.
Η Amazon αναμένει τώρα κεφαλαιουχικές δαπάνες ύψους περίπου 75 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2024, με την πλειοψηφία να πηγαίνει προς την τεχνολογική υποδομή.Κατά τη διάρκεια της τελευταίας τηλεδιάσκεψης των κερδών της εταιρείας, ο Διευθύνων Σύμβουλος Andy Jassy δήλωσε ότι αναμένει από την εταιρεία να έχει περισσότερα έξοδα το 2025.
Πρόκειται για αύξηση από τις δαπάνες πλήρους έτους ύψους 48,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2023.
Η Amazon, η Microsoft και η Meta είναι όλοι οι σημαντικοί πελάτες της NVIDIA, αλλά σχεδιάζουν επίσης τα δικά τους τσιπς Data Center για να θέσουν τα θεμέλια για το κύμα ανάπτυξης AI που προβλέπουν.
Ο Daniel Newman από το Futurum Group δήλωσε: "Κάθε μεγάλος πάροχος σύννεφων μετατοπίζεται έντονα προς περισσότερη κατακόρυφη και, ει δυνατόν
Ο Newman επεσήμανε ότι "από το OpenAI στην Apple, όλοι επιδιώκουν να χτίσουν τις δικές τους μάρκες" επειδή αναζητούν "χαμηλότερο κόστος παραγωγής, υψηλότερα περιθώρια κέρδους, υψηλότερη διαθεσιμότητα και περισσότερους ελέγχους".
Αφού άρχισε να κατασκευάζει το τσιπ ασφαλείας "NITRO" για το AWS, η Annapurna έχει αναπτύξει αρκετές γενιές Graviton, μια κεντρική μονάδα επεξεργασίας που βασίζεται σε ARM (CPU), η οποία παρέχει μια εναλλακτική λύση χαμηλής ισχύος στα παραδοσιακά mainframes των διακομιστών που παρέχονται από την Intel ή την AMD.
Ο αναλυτής της TechInsights, Gan Hutcheson, δήλωσε: «Ένα σημαντικό πλεονέκτημα του AWS είναι ότι τα τσιπ τους μπορούν να χρησιμοποιήσουν λιγότερη ισχύ και τα κέντρα δεδομένων τους μπορεί να είναι πιο αποτελεσματικά», μειώνοντας έτσι το κόστος.Είπε ότι εάν η μονάδα επεξεργασίας γραφικών της NVIDIA (GPU) είναι ένα ισχυρό εργαλείο γενικής χρήσης (για αυτοκίνητα όπως τα βαγόνια σταθμών), τότε η Amazon μπορεί να βελτιστοποιήσει τα τσιπ για συγκεκριμένες εργασίες και υπηρεσίες (όπως Compact ή Hatchback Cars).
Ωστόσο, μέχρι στιγμής, η AWS και η Annapurna δεν εξασθενούσαν σχεδόν την κυρίαρχη θέση της Nvidia στην υποδομή AI.
Τα έσοδα από τις πωλήσεις του Center Data Center της NVIDIA έφτασαν τα 26,3 δισεκατομμύρια δολάρια το δεύτερο τρίμηνο του οικονομικού έτους 2024. Ο αριθμός αυτός είναι το ίδιο με τα έσοδα ολόκληρου του τμήματος AWS που ανακοίνωσε η Amazon στο δεύτερο τρίμηνο.Αναφέρεται ότι μόνο ένα μικρό μέρος του μπορεί να αποδοθεί στους πελάτες που εκτελούν φόρτους εργασίας AI στην υποδομή Annapurna.
Όσον αφορά την ακατέργαστη απόδοση των τσιπ AWS και των τσιπ Nvidia, η Amazon αποφεύγει τις άμεσες συγκρίσεις και δεν υποβάλλει τις μάρκες τους σε ανεξάρτητους δείκτες αναφοράς.
Ο σύμβουλος Moor Insights & Strategy Chip Patrick Moorhead πιστεύει ότι ο ισχυρισμός της Amazon για βελτίωση 4 φορές απόδοσης μεταξύ Trainium 1 και Trainium 2 είναι ακριβής, καθώς έχει επανεξετάσει την εταιρεία εδώ και χρόνια.Αλλά τα δεδομένα απόδοσης ενδέχεται να μην είναι τόσο σημαντικά όσο η απλή παροχή στους πελάτες περισσότερες επιλογές.
Οι άνθρωποι εκτιμούν όλες τις καινοτομίες που έφεραν η Nvidia, αλλά κανείς δεν θέλει να δει την Nvidia να καταλαμβάνει το 90% του μεριδίου αγοράς ", πρόσθεσε".Αυτή η κατάσταση δεν θα διαρκέσει πολύ καιρό
